Come l’Intelligenza Artificiale può aiutare le aziende a sviluppare il proprio business

Oltre a migliorare i processi interni e l’efficienza produttiva, l’Intelligenza Artificiale (IA) può offrire un contributo importante nelle ricerche di mercato, aiutando gli imprenditori a orientare in modo più consapevole le proprie scelte di sviluppo e investimento.

Grazie alla capacità di analizzare grandi quantità di dati — provenienti da fonti pubbliche, social network, trend di settore e banche dati economiche — gli algoritmi di IA permettono di individuare:

• Aree geografiche o settori in crescita, dove la domanda è in aumento o la concorrenza è ancora limitata;
• Nuove opportunità di mercato, coerenti con le caratteristiche produttive e le competenze distintive dell’azienda;
• Comportamenti e preferenze dei consumatori, utili per affinare l’offerta o sviluppare nuovi prodotti.

È fondamentale, tuttavia, che le analisi siano sempre integrate con la reale capacità produttiva e organizzativa dell’impresa: l’IA è un supporto, non un sostituto dell’esperienza imprenditoriale.

Di seguito qualche esempio di utilizzo dell’IA, con l’obiettivo di offrire spunti di riflessione pratica. Ogni buon imprenditore potrà cominciare a sperimentare, analizzare i risultati ottenuti e progressivamente affinare le proprie ricerche e strategie.

Si consideri un’azienda che produce saponi e detergenti per l’igiene personale conto terzi, con marchi private label.
L’obiettivo è individuare nuovi potenziali clienti, cioè aziende o catene distributive interessate a esternalizzare la produzione.

Attraverso l’IA è possibile:

• Analizzare quali marchi di cosmetica, farmacie o catene retail stanno ampliando le proprie linee di prodotti per la cura del corpo;
• Monitorare i trend di consumo (prodotti naturali, packaging sostenibile, formule ipoallergeniche);
• Incrociare questi dati con le capacità produttive e le certificazioni dell’azienda per identificare i segmenti più coerenti;
• Individuare nuovi mercati o aree geografiche con minore concorrenza ma alta domanda potenziale.

Il risultato è una mappatura chiara e aggiornata delle migliori opportunità commerciali, basata su dati concreti e non solo su intuizioni.

Un’altra applicazione pratica riguarda un’impresa che commercializza materiali edili, operando principalmente nella propria provincia e in quelle limitrofe.
In questo caso, l’IA può diventare un alleato prezioso per identificare nuovi clienti e potenziare la rete commerciale.

Gli strumenti di analisi basati sull’IA possono:

• Incrociare i dati di cantieri aperti, nuove costruzioni e ristrutturazioni rilevabili da fonti pubbliche o piattaforme di appalti;
• Analizzare le tendenze del mercato locale (ad esempio, l’aumento di ristrutturazioni sostenute da incentivi edilizi);
• Identificare imprese di costruzione, studi tecnici o rivenditori secondari che acquistano materiali compatibili con la gamma offerta;
• Segmentare i potenziali clienti in base a volume di acquisto, localizzazione e tipologia di intervento, suggerendo azioni commerciali mirate.

In questo modo, l’azienda può concentrare le proprie risorse su clienti ad alto potenziale, migliorando la pianificazione delle vendite e la copertura territoriale.

Un ulteriore passo avanti riguarda la possibilità di utilizzare l’Intelligenza Artificiale non solo per analizzare il presente, ma anche per prevedere le evoluzioni future del mercato.

Si pensi a un’azienda che produce abbigliamento capospalla femminile di fascia medio-bassa, con un proprio campionario e una clientela costituita da dettaglianti.

Attraverso l’IA è possibile:

• Analizzare i trend di consumo e i cambiamenti nei gusti delle consumatrici, ad esempio attraverso l’analisi dei contenuti sui social e dei dati di vendita online;
• Valutare l’andamento del potere d’acquisto e delle preferenze di spesa nei diversi segmenti di mercato;
• Individuare nuovi canali di vendita o mercati emergenti, come marketplace digitali o paesi dove la domanda per prodotti accessibili ma di qualità è in crescita;
• Simulare scenari previsionali sul medio periodo, per comprendere quali linee di prodotto o stili potranno avere maggiore successo.

L’imprenditore può così ottenere un vero e proprio “parere analitico” sul futuro del proprio settore, basato su dati e tendenze reali, e non solo sull’esperienza o sull’intuizione. L’intuizione va supportata e verificata con dati concreti!

L’impiego dell’Intelligenza Artificiale nelle ricerche di mercato e nell’analisi delle opportunità di business consente alle imprese di passare da un approccio basato sull’esperienza ad uno guidato dai dati, più rapido e preciso.
Le informazioni raccolte diventano così uno strumento per orientare le strategie commerciali, individuare nuovi canali di vendita e ridurre il rischio nelle proprie decisioni.

A cura di Egidio Veronesi